• araştırmalarda örneklem hacmi ne kadar büyükse örneklem hatası o kadar az, dolayısıyla yapılan analiz o kadar doğru olacaktır. örneklem ortalaması için 1-alfa güven aralığında hata payı e ile gösterilirse;
    anakütle standart sapması = sigma
    örneklem büyüklüğü = n = [z değeri * sigma / e ] ^ 2
  • sağlanmasında farklı yollar takip edilir. bunlardan en bilineni rastgele / random örneklemedir. bununla birlikte belirli bir amaca hizmet edecek şekilde seçilen örnekleme ise amaçlı / purposive örneklem denir.
  • toplum bilimlerinde, örneklemin, genellikle kişi sayısı türünde belirtilen niteliği.
  • belirlenmesindeki en önemli kıstaslardan biri örnekleme hatasıdır. hatayı minimize etmek istiyorsak, örneklem büyüklüğü maksimize edilmelidir.
  • bütünün kendisi açısından tam bir ehemniyeti yoktur. aynı evrenden aynı büyüklükte farklı örneklemlerin ifadelerine baktığımızda, farklı manalar çıkartmamız kuvvetle muhtemeldir.
    bize evreni tanıtmaktan ziyade, "evrenin bir de bu açısı var" mesajı verir.
  • şu site üzerinden anket çalışmalarınız için uygun örneklem büyüklüğünü belirleyebilirsiniz.
  • önümüzdeki seçimler için yapılacak yaklaşık 64m kişi için anket büyüklüğü nasıl hesaplanır basitçe anlatmaya çalışayım.

    not : ana kütlenin verilmesi şart değil. bu duruma "unlimited population size" deniyor.
    formülü verilmemiş gibi yazacağım. yazının sonundaki kaynakta popülasyonun hesaba nasıl katıldığı gösteriliyor.

    ihtiyaç listesi : (her birinin açıklamasını kendi başlığında bulabilirsiniz)
    - güven aralığı : genellikle %90, %95 veya %99 kullanılır. ben %99 kullanacağım
    - z puanı : güven aralığı değerinize karşı gelen tablodan bulabilirsiniz. ben %99 kullandığım için değerim : 2,58
    - hata payı : küçüldükçe örneklem büyüklüğü artar. ben %2 kullanacağım.
    - popülasyon oranı : bilmiyorsanız %50 kullanılır. p ile temsil edilir.

    formül : (z puanı ^2 * popülasyon oranı*(1- popülasyon oranı)) / hata payı ^2
    örneğimizde : (2,58 ^2 *0,5*(1-0,5))/0,2^2 = 4160 kişi ile anket yapmalısınız.

    her bir kavramın ne olduğunu daha iyi anlamanız için : https://evrimagaci.org/…gunu-nasil-hesaplariz-34962
  • g*power ile hesaplanabilir. ihtiyacınız olan benzer çalışmadaki mean sd değerleri ya da gücü doğru belirlemek
  • trend düzeyinde çıkan anlamlılık düzeylerinde önem kazanan parametredir yani örneği büyüterek anlamlılık elde edilebilir
  • burada derin bir konu olup, sayı belirlenirken ezbere hareket edilmemesi önerilmektedir.
hesabın var mı? giriş yap