örneklem büyüklüğü

• toplum bilimlerinde, örneklemin, genellikle kişi sayısı türünde belirtilen niteliği.
• trend düzeyinde çıkan anlamlılık düzeylerinde önem kazanan parametredir yani örneği büyüterek anlamlılık elde edilebilir
• belirlenmesindeki en önemli kıstaslardan biri örnekleme hatasıdır. hatayı minimize etmek istiyorsak, örneklem büyüklüğü maksimize edilmelidir.
• bütünün kendisi açısından tam bir ehemniyeti yoktur. aynı evrenden aynı büyüklükte farklı örneklemlerin ifadelerine baktığımızda, farklı manalar çıkartmamız kuvvetle muhtemeldir.
  bize evreni tanıtmaktan ziyade, "evrenin bir de bu açısı var" mesajı verir.
• sağlanmasında farklı yollar takip edilir. bunlardan en bilineni rastgele / random örneklemedir. bununla birlikte belirli bir amaca hizmet edecek şekilde seçilen örnekleme ise amaçlı / purposive örneklem denir.
• araştırmalarda örneklem hacmi ne kadar büyükse örneklem hatası o kadar az, dolayısıyla yapılan analiz o kadar doğru olacaktır. örneklem ortalaması için 1-alfa güven aralığında hata payı e ile gösterilirse;
  anakütle standart sapması = sigma
  örneklem büyüklüğü = n = [z değeri * sigma / e ] ^ 2
• burada derin bir konu olup, sayı belirlenirken ezbere hareket edilmemesi önerilmektedir.
• şu site üzerinden anket çalışmalarınız için uygun örneklem büyüklüğünü belirleyebilirsiniz.
• g*power ile hesaplanabilir. ihtiyacınız olan benzer çalışmadaki mean sd değerleri ya da gücü doğru belirlemek
• ana kütlenin bilindiği, bir olayın olma ve olmama tarzında iki ihtimale sahip olduğu durumlar hakkında bilgi arandığında internette kaynaklara ulaşıyorsunuz. formülü de şu:
  
  n(örneklem) = (n(anakütle)*t^2*p*q) / (((e^2) * (n(ana)-1)) + t^2*p*q)
  
  benim aklıma takılan şu: ya p ve q'ya alternatif olarak bir ihtimal daha varsa? mesela cümleleri pozitif, negatif ve neutral şeklinde 3 sınıfa ayırıyoruz ve bir cümlenin pos,neg,neu olma olasılıkları %30, %50, %20 ise o zaman formüle sadece p ve q yanına bir de neutral mı ekleyeceğiz?
  
  daha da ileriye gideyim, eğer neutral'ı araştırmaya dahil etmiyorsak, sadece alınan örneklem sayısının pozitif ve negatif sınıfları doğru şekilde temsil edip etmediğini bilmek istiyorsak p=0.3 ve q=0.2 dersek yeterli olur mu?
  
  not: bu entry soruya cevap gelmesi halinde içeriğinde bulunan soru hüvviyetini azaltıp bilgi hüvviyetini arttıracak şekide editlenecektir.