veri madenciliği

• artificial intelligence, fuzzy logic, machine learning, neural networks gibi her biri kendi başına bir derya olan bir sürü disipline kucak açmış, yeni yeni (90ların başından bu yana) popülerleşmeye başlayan analiz dalı.. en temel özelliklerinden biri araştırmacının analizi yönlendirmesinden ziyade verinin analizi ve analisti yönlendirmesidir.. en temel ifadesiyle büyük veri kümelerinde bulunan ve insan algısının çok uzun zaman ve klasik yöntemlerle çok fazla çaba gerektirerek farkedebileceği faydalı veri paternlerinin bu kümelerden ayıklanmasıdır.. parametrik ve doğrusallık gibi kalıpları/varsayımları bulundurmaması sayesinde klasik regresyon ve zaman serisi analizlerinin yerini alması muhtemel bir daldır bu.. zaman zaman ise iç içe geçmiş kombinatorik bir şartlı olasılıklar kurgusu gibi ortaya çıkmaktadır ki bu da verilerin ayıklanmasında önemli rol oynar.. yine de hali hazırda en büyük problemlerinden biri sonuçların belirli anlamlılık düzeylerinde test edilmesini sağlayacak yöntemlerin tam manasıyla yerleşmemesi ve etkin kullanılamamasıdır.. pratikte "voice recognition"dan, el yazısı tanımaya, belirli hastalıklara teşhis koymaktan, kimyasal süreçlere, pazarlama kararlarına destek görevi yapmaktan borsa hareketlerini yorumlamaya pek çok alanda kullanılan nezih bir olaydır bu..