lojistik regresyon

• bağımlı değişkenin^* sürekli olması varsayımının bozulduğu zaman uygulanan bir regresyon çeşididir.
  
  y = ax1+ bx2 +cx3 + e
  
  şeklinde olan bir modelin bağımlı değişkeni^* kesikli^* olunca eşitliğin diğer tarafı^* eksi sonsuz ile artı sonsuz arasında değişecektir. kesikli yani belli iki sayı yada durum arasında değişen^** y ile bir eşitlik sağlanamayacaktır. bu durumda iki tarafıda sonsuza uzatmak için iki tarafında logaritması alınarak belirli bir dönüşüm uygulanır. bu dönüşümle çıkan modele logit model denir. analizde ismini bu modelden alır.
  
  normal regresyon ile hesaplanamayan değişkenler arası ilşikileri bulmaya yarar. tahmin veya öngörü yapmak mümkün değildir.
  bu analizle bağımsız değişken parametreleri bilinen şeyin belli bir hata payıyla^* hangi gruba gireceği anlaşılabilir. ^**
  
  (bkz: regresyon)
  (bkz: regresyon analizi)