• ilk defa 2003 yılında japonya'daki nakagawa labaratuarlarında çalışmalarına başlanan ve 400 ile 800 thz frekans aralığındaki görünebilir ışığı kullanan bir data iletişim yöntemi. bu teknoloji üzerine siemens ile fraunhofer institute tarafından yürütülen ve ışık kaynağı olarak ostar led'in kullanıldığı bir çalışmada 5 metre mesafeden saniyede 500 megabit veri aktarım hızına ulaşıldı.

    sistem aslında oldukça basit. genellikle led olan bir ışık kaynağından gönderilen ışık diğer taraftaki bir dedektör tarafından algılanıp elektrik akımına çevriliyor. bu sistem diğer kablosuz iletişim sistemlerine oranla çok daha hızlı bir veri aktarımı sağlıyor. üstelik bu frekanstaki elektromanyetik dalgalar duvarları aşamadığı için yöntem oldukça güvenli. tabi bu durum bir başka açıdan dezavantaj da sayılabilir. nitekim verinin, örneğin diğer odalara aktarımında tekrarlayıcıların kullanılması gerekiyor.
  • lisans bitirme projemde yapmaya çalıştığım şey. ilk duyduğumda nasıl oluya lan gerçek mi felan demiştim, fakat ciddi anlamda emek verince gerçekleşebiliyor. ilk prototipimiz bitti çok şükür.
  • boğaziçi üniversitesi elektrik elektronik mühendisliği bölümünde ali emre pusane ve arda deniz yalçınkaya tarafından üzerinde çalışılan konu.

    temelinde güvenlik ve hız var. bir ledin (içindeki yarı iletkenin kapasitif etkisinin) sınırları ölçüsünde ne kadar hızlı yakıp söndürebildiğiniz asıl mesele. insan gözünün algılayamadığı açılma-kapanmaları alıcı algılayacak ve çok yüksek hızlarla veri transferi yapılabilecek. ve opak malzemeli duvarlara sahip bir ortamda datanız hep güvende olacak.

    ali emre hoca, potansiyel bir uygulaması olarak araçların stop lambaları ve arkadaki aracın önündeki bir alıcı örneğini veriyor. trafikteki olağan dışı durumlarda olaya tepki veren öndeki araç zincirleme arkadaki araçları çok hızlı bir şekilde uyarmış olacak.

    yine ali emre hoca'ya göre visible light communication'ın en temel örneklerinden biri olarak karşı yönden gelen araçların selektörle radar uyarısı yapması gösterilebilirmiş. (:
  • signify (eski philips aydinlatma) firmasinin yaklasik 5 senedir aydinlatma alt yapisinin mobil cihazlarin (ıos ve android) konumlanmasini saglamasina olanak vermesini saglayan teknolojidir. bu sekilde, ıos veya android platformlarinda, mobil bir applikasyon araciligiyla 30 santimetre derece sasma payi ile cihazin konumunu ve 15 derece sasma payi ile cihazin yonunu (oryantasyon) gorsel olarak gormeniz mumkun. yani bir nevi ic mekan gps gibi.
  • philips ve general electric led lambalarinin son bes alti yildir; ulkemizde ise vestel led lambalarinin daha yeni yeni sahip oldugu teknolojidir . bu sistemin, wi-fi ve bluethooth temelli diger (bkz: indoor positioning system)'lere göre avantaji bina içersinde herhangi bir altyapı sistemi kurmayi gerektirmemesi, cok daha kesin yer tespiti yapmasi ve binanin fiziki sartlarindan cok fazla etkilenmemesidir.
    vlc ile bina ici takip icin yapilmasi gereken tek sey binada klasik aydinlatmalar yerine bu tarz ledlerin kullanilmasidir, boylece her saniye bina icersineki kisilerin 10cm'ye kadar hata payiyla yerlerinin tespiti (bkz: positioning) yapilabilir, kisilerin bina icerisindeki hareketleri takip edilebilir. sistem, led lambanin cep telefonunuzun kamerasiyla iletisime gecmesinden ibarettir. bu tarz led lambalardan yayilan isik (normalde bizim gozumuz gormez bu isigi) kameraniz tarafindan sömürülür, boylece isigi alan cihazin takibi saglanir. cihaz (yani cep telefonu) uzerinizde (elinizde yada cebinizde) oldugundan sizin de takibiniz saglanir. tabi bu takibin yapilmasi icin onay vermeniz gerekir. baska turlu bina icindeki herkesin nerden nereye gittigini, ve gittikleri yerde ne kadar sure kaldigi bilinir. bu da mahremiyet sorunu ortaya cikarir.
    gunumuzde bu teknoloji bilinen kadariyla en cok buyuk alisveris merkezlerinde, marketlerde kullanilmaktadir (turkiye'de belki henuz kullanilmiyordur). bu merkezlerde musteri magaza icerisine girdiginde magazanin aplikasyonunu acarsa (ki kisilerin bu aplikasyonu indirmesi ve acmasi icin turlu tesvikler yapilir), kisinin yer algilamasi yapilir. magaza icindeki her hareketi bilinir. bunun magazaya faydalari pek coktur: magaza icersinde en cok kullanilan yollar bulunur. yani musteriler hangi reyondan sonra hangi reyonlara gidiyor, bir sonra hangi reyona gidecek tahmin edilebilir. ornegin biz fransadaki buyuk bir carrefour'un musterilerinin markette cizdigi rotalari makine ogrenmesi ile analiz ederek, balik ve alkollu icecekler reyonuna giden bir musterinin bir sonra kozmetik bolumune de ugrama olasliginin yuksek oldugu gibi cikarimlar elde etmistik (bundan cok daha fazlasini da elde ettik de ticari sir, soylenmez:)) peki bu bilgiler magazanin ne isine yarar derseniz, magaza bu sekilde reyonlarinin magaza icindeki duzenlemesini daha iyi yapabilir, magaza icinde nereye gidecegini tahmin ettigi musterisine aninda bir bildirim gonderip musteriyi gececegi yol uzerindeki indirimli urunlerden haberdar edebilir.
    yada musteri alisveris listesini aplikasyona gonderebilir, aplikasyonda ledlerden faydalanarak musterinin alisveris listesindeki urunleri almak icin magaza icersinde cizmesi gereken en optimal rotayi hesaplayabilir.
    tabi magaza ici tespit, yalnizca bir ornektir, fakat kisilerin bina ici takibi ihtiyacina maliyetsiz cozum ureten vlc'nin kullanim alanlari aslinda saymakla bitmez.
hesabın var mı? giriş yap