lojistik regresyon

• olasılığın, bağımlı değişken olarak kullanılabildiği bir regresyon ilişkisi türüdür. binomial regresyon ilişkisi, bağımsız değişkenler eksi sonsuzdan sonsuza doğru artıyorken, bağımsız değişkenlerin, bir olayın gerçekleşme olasılığını (yani bağımlı değişkeni) ne kadar etkilediğiyle ilgilenir. bir gruba üye olmak veya olmamak gibi iki sonuçlu bir olay için, bir gözlemin o gruba üye olma olasılığını, kullanılan bağımsız değişkenler yardımıyla hesaplamaya odaklanır. doğrusal regresyon modelinde olduğu gibi, bağımlı değişkenlerin bağımsız değişkenler ile arasında doğrusal bir ilişkisi yoktur. lojistik regresyonda kullanılan lojit denilen fonksiyonun bağımsız değişkenler ile arasında doğrusal bir ilişki vardır. bu yönüyle, dönüştürme yapılmaksızın yorumlanması da zordur.
  hesaplanan b_i katsayıları yardımıyla, a olayının olasılığı
  p(a)=y_tahmin=1/[1+(e^(b_1+b_2+...+b_j)]
  şeklinde bulunabilir.