deep learning
-
(bkz: fast ai) nin kurucu ve sağlam deep learning cilerden (bkz: jeremy howard) ın ders notları ve 2000 dolar değerindeki kursuna artık açık kaynak olarak erişim sağlanabiliyor.
erişim bağlantıları şöyle;
fastbook
video kurs -
performans olarak muhtesem akademik acidan berbat bir yontem.
bir makale yazacagiz, bir network denedik, parametreleri ayarladik, halihazirdaki yontemlerden iyi calisiyor. ama hicbir novelty yok. makalenin ana fikri denedik oldu. parametreleri ayarladik, daha iyi oldu. diger yontemlerden daha iyi calisiyor.
paperin anafikri, "bu deep learning cok acayip, kafayi takarsan kafayi yersin" olacak -
önümüzdeki 6 ay içerisinde kimin öğrenmeyi planladığı kimsenin sikinde olmayan alan. olm bunu buraya yazarak ne amaçlıyorsunuz harbiden lan? günlük mü lan burası?
-
#58555007 no'lu entry'e ek olarak bu konuyla ilgilenen yetkili abilerin google scholar sayfaları ve kişisel sayfaları ile eğitim vb. linkleri derledim.
hinton, lecun ve ng deep learning için 3 silahşörler. karpathy ve koray ise çalışmalarını özellikle takip ettiğim abiler.
geoffrey hinton: https://scholar.google.com.tr/…r=jicypdaaaaaj&hl=en
http://www.cs.toronto.edu/~hinton/
yann lecun: https://scholar.google.com.tr/…r=wln3qraaaaaj&hl=en
http://yann.lecun.com/
andrew ng: https://scholar.google.com/…user=jgdkulmaaaaj&hl=en
http://www.andrewng.org/
koray kavukçuoğlu: https://scholar.google.com.tr/…r=sgfydiuaaaaj&hl=en
http://koray.kavukcuoglu.org/
andrej karpathy: https://scholar.google.com.tr/…r=l8wuqjgaaaaj&hl=en
https://cs.stanford.edu/people/karpathy/
https://karpathy.github.io/
neural networks and deep learning book: http://neuralnetworksanddeeplearning.com/
awesome deep vision list: http://jiwonkim.org/awesome-deep-vision/
deep learning reading list: http://deeplearning.net/reading-list/tutorials/
udacity google deep learning dersi: https://www.udacity.com/…ourse/deep-learning--ud730
nvidia deep learning courses: https://developer.nvidia.com/deep-learning-courses
neural networks for machine learning (geoffrey hinton reyizden): https://class.coursera.org/…alnets-2012-001/lecture
stanford deep learning tutorials: http://deeplearning.stanford.edu/tutorial/
derin öğrenme framework'leri:
http://deeplearning.net/software_links/
online derin öğrenme demoları;
https://cs.stanford.edu/…pathy/convnetjs/index.html
http://deeplearning.net/demos/
http://horatio.cs.nyu.edu/index.html
son olarak türkiye'den bir deep learning çalışması. miletos ar-ge'nin yaptığı osmanlıca optik karakter tanıma sistemi: http://www.ottocr.com/tr
machine learning/@rahmetli de sollardi
deep learning/@rahmetli de sollardi -
yapay zekadaki bir sonraki aşama. heyecanımı mazur görün lakin deep learning sayesinde gerçekten akıllı sistemlerin yapılabileceğine inanıyorum.
son iki üç yıldır görüntü işleme başta olmak üzere uygulandığı alanda state-of-art başarımları elde ediyor arttırıyor. görüntü işleme, yüz tanıma, doğal dil işleme ve daha niceleri. günümüz itibarı ile nelere kadir olduğunu görmek için aşağıdaki ted konuşmasını izlemenizi şiddetle tavsiye ederim.
https://www.youtube.com/…=xx310zm3tls&feature=share
(bkz: deep neural networks)
(bkz: convolutional networks)
hayal ve fantazya: bundan üç-beş on yıl sonra gelişen donanım ve daha kompleks mimariler ile (halihazırda epey yüsek başarım elde ettiği) sadece görme ve cümleleri anlamlandırma ve ses üretme gibi görevlerin çok daha ötesinde işer yapabilecektir. beynin yapısının daha iyi anlaşılması sürecinde öğrenilen bilgilerle (self-awareness'in nerede nasıl oluştuğu örneğin) insandan daha yüksek hesaplama ve mantık yürütme kapasitesine sahip über bir varlık yaratılabilir (ki bu varlık bizim kibi 80 yıl ömre sahip olmayacaktır)
evrimin bir sonraki basamağının ilk aşamasınıdr belki de, kim bilir. -
http://cs.stanford.edu/people/karpathy/convnetjs/
adresindeki javascript kütüphanesi ile tarayıcı üzerinde bu algoritmayı kullanan uygulamalar yapabilirsiniz. -
türkçe bir şeyler olsun diyenler aşağıdaki lisans tezini gözden geçirebilirler.
http://hlkcrcck.github.io/…_learning_lisans_tez.pdf -
türkiye'de de güzel gelişmelerin olduğu alan. #59687708 nolu entry'nin sonunda bahsettiğim miletos'tan türkçe el yazısı tanıma üzerine ve nesne tanıma üzerine iki yeni çalışma daha geldi.
derinogrenme.com'un kurucusu olan ferhat kurt ise openzeka adında deep learning girişimini duyurdu. resim ve video tanıma üzerine bir api bu.
derin deli mavi ise biraz geç keşfettiğim bir blog. daha çok opencv, fann tool ağırlıklı içerikler var ama deep learning ve yapay zeka için güzel bir blog.
yerlilerden haberler bunlar şimdilik.
ekleme: 31 ağustos 2016'da pydata ankara grubunun ilk etkinliği olacak.
machine learning/@rahmetli de sollardi
deep learning/@rahmetli de sollardi -
akademik bilişim 2016'da 4 günlük eğitimine katıldığım, şu sıralar yapay sinir ağlarının popülerleşmesi ile patlayan hede. çok bilgili değilim ama yeni yeni merak saldım. 1-2 link vereyim de tam olsun.*
stanford üniversitesinde deep learnig dersi cs231n: http://cs231n.stanford.edu/syllabus.html
nlp ile ilgilenenler içinse: http://cs224d.stanford.edu/syllabus.html
türkçe kaynak ise -> http://www.derinogrenme.com/
machine learning/@rahmetli de sollardi
deep learning/@rahmetli de sollardi -
aynı zamanda frameworklerinin (tensorflow, caffe, mxnet, pytorch, cntk...) birbiriyle yarışmakta olduğu bir alan, google şu an bu işi götürüyor (bkz: tensorflow), facebook da runner-up konumunda (bkz: pytorch). diğer frameworklerin yakın bir zaman içinde çok az kullanılacağını düşünüyorum.
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap