tensorflow
-
hakkinda yazilmis soyle bir tutorial'a denk geldim.
https://github.com/…mericdamien/tensorflow-examples -
torch ve theano'ya deep learning'de attigi fark ile bile sorgusuz sualsiz tercih edilmesi gereken kutuphane.
neden tensorflow?
(1) python tabanli. theano ile bu konuda esit durumda bulunsalar da torch'un lua'sina kesinlikle tercih edilir.
(2) deep learning'de uzak ara piyasadaki herseyden daha ileride. google'in bunu acik kaynakli hale getirmesine sasilmasinin en onemli sebebi de bu zaten. speech recognition, text mining gibi alanlarda kullanilmasi halinde canavar gibi oldugu ortaya cikiyor.
(3) dokumantasyonu ikisinden de iyi ve cok daha sik yenileniyor
neden tensorflow degil?
(1) windows'u desteklemiyor (kimin umrunda bilmiyorum ama)
(2) theano yer yer daha hizli. tensorflow'un tum gucune ihtiyaci olmayanlar tercih etmeyebilir
(3) google'dan cikan hersey gibi, kullanmasi daha zor -
google'in kendi icerisinde kullandigi library'nin, turkiye'nin bagrindan kopup gelen ai cengaverlerine yeterli gelmedigine sizi sait eder:
(bkz: #98319771) -
-
neden açık kaynaklı hale getirildiği hakkında güzel ve açıklayıcı bir yazı yazılmıştır.
http://www.crowdflower.com/…ine-learning-algorithms -
salatalık yetiştiricisi japon çiftcinin deep learning ve tensorflow kullanma hikayesi:https://cloud.google.com/…p-learning-and-tensorflow
-
kimsede resmi github sayfasını paylaşmamış. şuradan buyurunuz.
şuradan da bunun bestelediği şarkıyı dinleyebilirsiniz.
tanım : google brain takımının çıkardığı açık kaynaklı geliştirilmeye devam edilen machine learning, yapay zeka (kendileri machine intelligence diyor) kütüphanesi. -
windows'u da desteklemesi ile canavar olan framework. az önce denemek için win 7 x64'e kurdum. daha öncesinde theano'yu cuda ile kullanma niyetinde olduğum için cuda 8 ve visual studio 13 hali hazırda vardı. yine anaconda 2.7 kuruluydu lakin tensorflow için 3.5 olması gerekiyor. bu yüzden bir de 3.5 kurmuş oldum. en güzel yanı ise theano gibi onu kur bunu path'e ekle ya da mingw vb. şeylerle uğraşmadan pip ile yüklenmesi.
windows'a yüklemek isteyenler için https://www.tensorflow.org/install/install_windows.
edit: tf 1.0.0 sürümü çıktı , link yenilendi. python3 ve anaconda3 desteği var.
edit 2: üzerine mis gibi keras da kurabiliyorsunuz. -
bir isletim sisteminde ayni anda 2'den fazla process acmak icin yapilmamis (bunu neden denedigimin detayina gerek yok). ubuntu dockerinda ücüncü training'i baslatinca her yes yavasliyor, dördüncüyü ekleyince gpular ulasilamaz hale geliyor ve restart attiriyor makinaya (elimizde 4 adet gpu var, her process tek bir gpu'yu görecek sekilde ayarlanmis).
sorunun cözümü, dört paralel processi iki bagimsiz dockerda, 2/2 seklinde baslatmak. böyle ilginc bisey.
uzun uzun loglar ve resource monitor incelendikten sonra gelen edit: bunun nedeni tf.data kullanirken shuffle buffer size ve num parallel calls parametrelerini "tf.experimental.autotune" olarak atamak da olabilir, sorun tamamen cpunun asiri yuklenmesi oluyor bu durumda. ama spekulasyon, test etmedik tekrar. -
python 3.9 versiyonu yüklü iken, anaconda - jupyter notebook ile çalışıyorken, yüklenemeyen ve kullanılamayan açık kaynak kodlu derin öğrenme kütüphanesi.
forumlarda ve dokümanlarda yer alan çözümlerden birçoğunu denedim ancak çözüm olmadı. geçici olarak versiyon düşürme, sonrasında aktifleştirme ile geçici çözüm elde edenler olmuş.
ben python'un daha düşük versiyonlarından birkaçını denedim, environment hatası devam etti.
en son bilgisayarıma 3.6 versiyonunu yükledim.
daha sonra cmd ekranında:
conda install python=3.6
komutunu çalıştırdım. bundan sonra artık cmd ekranında:
python --version
komutu çalıştırıldığında versiyonu 3.6 getirmeye başladı.
sonrasında
conda install tensorflow
komutuyla tensorflow yüklenebilir.
bu işlemlerden sonra bilgisayarı yeniden başlatmak iyi olabilir.
jupyter notebook kullanıyorsanız bu çözüm belki sizin de işinize yarar.
ekşi sözlük kullanıcılarıyla mesajlaşmak ve yazdıkları entry'leri
takip etmek için giriş yapmalısın.
hesabın var mı? giriş yap