marvin minsky

• genel olarak john mccarthy ile birlikte bilgisayar bilimleri icerisinde yapay zeka alaninin iki kurucusundan birisi olarak kabul edilir. mit matematik bolumunden aldigi doktora tezi uzerinde calismis oldugu ilk neural network simulatoru uzerinedir. ai teriminin icat edildigi 1956 dartmouth summer workshopin ertesinde unlu mit ai labi kurmus ve daha sonra da mit media labin basinda bulunmustur. sadece teknik ve hesapsal yonlerle degil ayni zamanda yapay zeka'nin felsefesiyle ilgilenmistir (neat vs. scruffy paper'i ornegin cok onemlidir, web sayfasindan bazi makalelerini indirebilirsiniz) ayrica feed forward neural network'lerin cozemedikleri problemleri de anlatan perceptrons^* adli onemli bir kitabi papert ile birlikte yazmistir. bunun disinda teorik bilgisayar bilimlerinde de onemli calismalari vardir, ornegin bilinen en basit genel amacli hesaplama modeli olan sadece 2 sayac'tan olusan turing makinasi onun bulusudur (sonraki bir takim cellular automata calismalarini saymazsak...). ai lab ve media lab'deki calismalarinin yani sira confocal scanning microscope ve muse adinda bir synthesizer gibi bir cok ilginc bulusu vardir. 80'lerin basindaki society of mind kitabi zamanin kisa tarihinin yapay zeka alanindaki karsiligi gibi dusunulebilir. teknik olmayan ama temel felsefi ve hesapsal problemlere pratikten gelen bir bakis acisiyla yaklastigi kitabi essiz bir eserdir. kendisiyle internet'teki yazismalardan sonra tanisma serefine nail oldugum bu muthis bilim adami, siradisi dusunce bicimiyle ve devrimsel fikirleriyle her zaman bilgisayar camiasinin gundeminde kalmayi basarmistir ve idolum diyebilecegim kisilerden birisi kesinlikle. su anda uzerinde calismakta oldugu the emotion machine adli kitabi bitmek uzeredir, ve bu kitabin ertesinde emotion machine - 1 (em-1) projesiyle fikirlerinin bir uygulamasini deneyecektir. doktora ogrencisi push singh'in open mind projesi hali hazirda kitaptaki bazi fikirleri ortaya koymaktadir (http://www.openmind.org/). minsky 80'lerden sonraki ai arastirmalarina agir elestiriler getirmistir, neural network'leri, genetic algorithmsi ve kendi deyimiyle aptal robotlari yanlis arastirma hedefleri olarak gormus, strong ai konusunda bir gelisme kaydedebilmek icin daha genis acidan bakmak gerektigini soylemistir, ornegin simdiki bir cok calisma belli bir representation'a ya da formalism'e bagimliyken bir cok degisik representation bicimini, istatistiksel, neural network, logical vs. tek bir cati altinda birlestirmek gerektigini ifade etmistir.