8 entry daha
  • türkçe tanım yapabilecek beceriyi kendimde bulamıyorum. en güzeli ingilizce kaynaklardan okumak ve öyle anlamaya çalışmak. o yüzden ingilizce bir tanım bırakıyorum. copypaste.

    principal component analysis (pca) is a dimension-reduction tool that can be used to reduce a large set of variables to a small set that still contains most of the information in the large set.
    şuradan daha detaylı bilgiye ulaşabilirsiniz.

    daha önce hiç denememiştim, dün geceden beri r ile yapmaya çalışıyorum şimdilik beceremedim ama birkaç aya kadar çözmüş olurum. inanıyorum.

    r'da yapabilmek için çok fazla kaynak var, nerede çok fazla kaynak orada kafa karışıklığı demek benim için o yüzden en sadelerini seçtim ve bunlara bakarak yapmaya çalışıyorum.
    practical guide to principal component methods in r bu güzel bir kitap ama full text paralı ve ulaşamadım. ulaşan olursa ne güzel olur.
    computing and visualizing pca in r

    bir de kendi çalışma konunuz ile alakalı bir arama yaparsanız researchgate'de mutlaka bir şeyler çıkar karşınıza, researchgate soru kısmından insanlar bayağı bir tartışmışlar, kaynak paslaşması yapmışlar. işe yarar.

    kısa sürede çözebilirsem öğrendiklerimi eklerim. şimdilik ben de bu kadarım. *
5 entry daha
hesabın var mı? giriş yap