automl

• veri bilimcilerin işini kolaylaştırır ve makine öğrenimini demokratikleştirirler. cloud ya da on-prem kullanılabilir çoğu. özellikle veri temizleme, eda (exploratory data analysis), feature engineering alanlarında güzel işler yaparak normalde aylar sürecek süreci günlere indirir ve normalde görmenin zor olabileceği hipotezleri ortaya atabilirler oluşturdukları yeni 'feature'lar ile. hızlarının en büyük sebebi makine öğrenimi algoritmalarını paralel olarak deneyebilmeleridir. datarobot, dataiku, rapidminer, tibco, amazon sagemaker, google ai platform, microsoft azure automl, dotdata alandaki önemli isimlerden bazılarıdır. bir de tazi.ai var türkiye'den. o da sessiz sessiz büyüyor. akla gelen "ee o zaman veri bilimciye ne gerek var?" sorusunun cevabı ise basit. her ne kadar süreç kısmen otomatikleşmiş olsa da "no code" denilenler bile aslında "some code" ve şayet "loop"taki kişi konudan habersizse^* automl'in pek de faydası olmaz. evet, açıklamalar da kurtarmaz.