artificial neural network

• kabaca , beyinceki nöronları ve bunlar arasındaki iletişimi sağlayan sinir ağlarından oluşan makine öğrenmesi metodudur. artificial neural networks (bkz: ann) temel olarak perceptron adı verilen yapılardan oluşur. bir perceptron ise yalnızca bir hidden nöron, input ve output olarak 3 temel bileşene sahiptir. ann'lerdeki en büyük avantaj ise generalized linear modellerde (bkz: glm) olduğu gibi input ve output arasındaki nonlineer ilişkiyi tanımlamak zorunda olmamamızdır. dejavantajı ise inputların önem dereceleri hakkında glm'de olduğu gibi kolayca yorum yapamamamızdır. bu açıdan black box bir model olarak geçmektedir kendileri.