random forest

• aaron gilbert ile the echelon effect'ten david walters'ın ortak post-rock projesi, ingiliz grup. henüz üç adet ep yayınlamış durumdalar, haliyle yeterince bilinmiyorlar. bir süredir dinliyordum da kime benzettiğimi pek çıkartamıyordum, explosions in the sky'a benziyormuş sanki biraz. yalnız random forest biraz daha minimal bir tarza sahip, öyle gürül gürül gitar efektlerine boğmuyor dinleyiciyi. yine yenilerden u137 biraz böyle gibi. neyse şöyle iki parçalarını bırakayım fazla uzatmadan.
  
  fireflies
  hibernation
  
  edit: vazgeçtim, benzemiyormuş explosions in the sky'a. illa ki birilerine benzeyecek değil ya.
• data validation çalışırken karar ağacı random forests derken karşıma çıkmış (bkz: cinematic orchestra) tadında saf piyano şarkıları vaadeden ingiliz grubu.
  yavaş başlayıp hızlanıp tekrar yavaşlayan şarkıları da var see the storm gibi. aslında random forest albümünün çıkış şarkısı hariç hepsi aynı tadı veriyor gibi.
  
  pedit bör: başlık adı.
• karadeniz havasına uyumlu müzik yapan, the echelon effect ve aaron gilbert ikilisinin ürünü, ingiliz müzik grubu. sisli bir sonbahar gününde abant gölü civarında bir başına yürürken ayak altına gelen sararmış yaprakların hışırtıları ile kombinlenebilir. ya da denize sıfır bir ormanda sahile kurulan çadır kenarında soğuktan üşümemek için yaktığınız ateşteki küçük çalıların, otların yanarken çıkardığı minik kıvılcımlarına ve çıtırtılarına eşlik eden ufak dalga sesleri ile beraber filtre kahvenizin damakta bıraktığı tada hayran olma esnası ile de kombinleyebilirsiniz. nefis, nefis, nefis. melankolik huzur.
• (bkz: rassal orman)
  (bkz: rastgele orman)
• rastgele orman algoritması denetimli bir sınıflandırma algoritmasıdır. (supervised classification algorithm). isminden de anlayacağımız üzere basit olarak algoritma rastgele olarak bir orman yaratıyor. algoritmadaki ağaç sayısı ve elde edebileceği sonuç arasında doğrudan bir ilişki bulunmaktadır.
  link'teki videoda rastgele ormanı da içeren örnek bir topluluk öğrenimi uygulaması bulunmaktadır.
  topluluk öğrenimi (ensemble learning), bir veri kümesi üzerinde daha iyi tahminler yapmaya çalışmak için birden çok makine öğrenimi modeli kullanır. bir topluluk modeli, bir veri kümesi üzerinde farklı modelleri eğiterek ve her modelin ayrı ayrı tahminler yapmasını sağlayarak çalışır. bu modellerin tahminleri daha sonra nihai bir tahmin yapmak için topluluk modelinde birleştirilir.
  her modelin güçlü ve zayıf yönleri vardır. topluluk modelleri, tek bir modelin zayıf yönlerini gizlemeye yardımcı olmak için bireysel modelleri birleştirerek faydalı olabilir.
  videoda, topluluk modelinin çoğunluk oyu ile tahminde bulunduğu bir oylama sınıflandırıcısı (voting classifier) kullanılmıştır.
  sınıflandırıcıya yerleştirmek için üç farklı model uygulanmıştır: k-en yakın komşular (k-nearest neighbors), rastgele orman (random forest) ve lojistik regresyon. bu yöntemler, örnek olarak seçilen diyabet veri setine uygulamak için python'daki scikit-learn kitaplığı kullanılmıştır.
• karar mekanizmalarının doğruluğunu arttıran sınıflandırma veya regresyon modeli, birden fazla karar mekanizması oluşturarak çıktıyı tahmin eder.
  elektrik dağıtım şebekesinde güç kullanımı ya da çağrı merkezlerindeki çağrı hacminin tahmini gibi örnek kullanımları vardır.
• rastgele ormanlar karar ağaçlarına dayanmaktadır. daha doğrusu, bunlar aşırı uyum sağlamaya karşı dayanıklı bir strateji olan ve çok esnek fonksiyonların uydurulmasına izin veren ağaç tabanlı topluluk öğreniminin bir örneğidir.
  
  her rastgele orman, hem sınıflandırma hem de regresyon görevleri için makine öğrenme modelleri olan çeşitli karar ağaçlarından oluşan bir topluluktur.