mnist ^*

• (bkz: mixed national ınstitute of standards and technology)
  
  el yazısıyla yazılmış rakamların resim olarak bulunduğu büyük bir veritabanı şeysi. resim işlemede eğitim amaçlı şey ediliyormuş.
  
  vikipedia
• machine learning'in hello world'u.
  
  (bkz: belirtili isim tamlaması)
• nedir: data seti
  nasıl erişilir: mnıst dataset access
  ne var içinde: canım 28x28 pixellik bir rakam resmi düşün. elle yazılmış 0-9 arası binlerce rakam resminin pixellerinin aldığı değerli kapsar.
  neden kullanıyorum: bu data setini alıyorum, bilgisayarı eğitiyorum( train ediyorum)
  (bkz: neural network)
  (bkz: machine learning)
  (bkz: support vector machine)
  sonra her verdiğim resmi bilgisayarın anlamasını bekliyorum. makineye öğretmiş oluyorum. internette bloglarına bu süreci detaylı bir şekilde anlatan 7363873737 kaynak var, orlardan yürü.
• en yüksek sınıflandırma doğruluğunu^* verecek algoritmayı optimize etmeye kastırırken, aşağıdaki yaklaşık oranları bilmenin türlü ibretler barındırdığı, görüntü işleme^* ve makine öğrenmesi^* çalışma konularının biricik gülü, yaygın kullanılan bir veritabanıdır.
  
  ~ % 92 - logistic regression
  ~ % 97 - knn, random forest, vb.
  ~ % 98 - svm^*, artificial neural networks^*
  ~ % 99 - cnn
  
  gibi.
• mnıst el yazısı rakamların görsellerinden ve değer etiketlerinden oluşan bir veri setidir. 28x28 piksel boyutundaki 60000’i eğitim 10000’i test olmak üzere toplam 70000 görüntüden oluşan mnıst veri seti, derin öğrenmede sınıflandırma problemleri için temel olarak kullanılan veri setlerindendir.
• şu resimdeki el yazısıyla yazılmış 0’dan 9’a kadar olan sayıların, bilgisayar tarafından doğru tahmin edilip edilmediğini test, training, validation doğruluklarıyla hesaplayan makine öğrenme şeysi.
  
  mesela bazı 4’ler 9’lara, 5’le 6’lara, 1’ler 7’lere, 3’ler 8’lere benzeyebiliyor. sen ben anlayabiliyoruz ne olduğunu ama bilgisayarda eğitim sürecinden sonra ~ %97’lere kadar çıkabiliyor. neural network’ün input, output, weight, weight bias, hidden layer parametreleri ve sigmoid, softmax, relu vb. bazı fonksiyonlar (ve türevleri) kullanılarak doğruya en yakın sonucun elde edilmesini hedefleyen veri setidir.
• grayscale rakam görselleri içeren emektar veri seti.
  yalnız bu sette 0 lar beyaz, 255 ler siyah olarak tanımlanmış zamanında, yani yaygın tanımlamanın tam tersi. dolayısıyla şöyle bir matrixle temsil ediliyor.