kaggle

• en son nasil olduysa spam dustu buralara da. mail'e bi baktim, "selam ben jenny. fotograflarimi yollayayim mi sana? mesafeler onemli degil, biliyorsun...." diye mesaj var kaggle'dan (goruntu isleme olayini yanlis anlamis jenny). spam'e aldanacak son insanlar da kaggle'da yuvalanir herhalde. neyse, admin filan el atmis bugun, duzeltecez demis ('atakcilar' foruma da dadandilardi cunku).
  
  edit: spam isi kaggle dinlemez. adam gaflete duser tiklayiverir. hem big data falan derken bu mevzular hepten populerlesti. dolayisiyla, kaggle'cilar da spam'lenir, kaggle'cilar da... [siirden anlamayan etmeyen adama 1 hafta boyunca siir okutursaniz sonucu bi onceki cumle olur]
  
  edit 2: gramer.
• buyuk capli data problemlerinin yarisma seklinde sunuldugu, problem sahiplerinin datalarini ve problemlerini paylastigi, yarismacilarin ise teknik bilgilerini kullanarak bu buyuk problemleri cozmeye calistiklari platform. cok akillica bir fikir. iki tarafi bir araya getirmek cok akillica, iki taraf acisindan da kazan-kazan durumu mevcut sonucta.
  
  temel olarak kaggle yarismalari su sekilde calisiyor :
  
  1) yarismaya acan taraf problemini ve problem ile ilgili datayi sunuyor.
  2) yarismacilar da degisik teknikler ile problem ile ilgili olarak en iyi modeli bulmaya calisiyorlar. her problemin kendine ait bir bitis suresi (deadline'i) var. bu surec sonrasi (ya da yarismanin deadline'indan once yapilan basvurularda hemen o an) her yarismasi modellerinin tahmin dogruluguna bakilarak belli bir puan aliyor. tabii bulduklari cozumler herkes ile paylasilmiyor bu surecte.
  3) birinci olan yarismaci, yarismaya host olan tarafindan odullendiriliyor.
  
  yarismayi acan memnun cunku problemi cozuldu, yarisan kisi memnun cunku teknik bilgisi ile problemi cozdu ve parayi aldi.
• baya faydali bi site.
  
  odul olarak direkt is teklif edenler bile var (misal facebook (kaggle'da facebook'lar teklif ediyomus)). gecenlerde stack overflow da ugradi hatta. 20,000$ diyor bak, iyi para!
  
  yari-arastirma temali yarismalar da guzel. icdar'in icfhr'nin yarismalari genelde boyle (1000$ (dolari nereye koyacagini sasirmak)).
  
  duzeltme: stackoverlow?
• çok eğlenceli machine learning yarışmalarının düzenlendiği site.
  
  kazananlar, çoğu zaman yöntemlerini ve kodlarını açıklamak zorundadırlar. o açıdan çok da öğreticidir.
• google cloud bünyesinde varlığını devam ettirecektir.
• datasetlerden birinde bir kişinin sınıflandırmada %87 accuracy aldığını iddia ettiği ama negatiflerin sadece %36'sını bildiği, buna rağmen 36 upvotela en birinci defteri tuttuğu saçma sapan tiplerle dolu platform.
  
  (bkz: görüyorum ki aramıza yeni cahiller katılmış)
• --- spoiler ---
  nowadays, there are many organizations that have interesting data but no internal expertise in data analysis. as the same time, there are data analysts all over the world that have expertise but no data (and could use some money). kaggle puts the two sides of the market together. they now have 114,000 data scientists who tackle the submitted problems. their motto is “we make data science a sport.” here are some examples of their projects:
  heritage health prize: $3 million to predict hospital re-admits
  gesture recognition for microsoft kinnect: $10,000
  ge flight optimization: $250,000
  belkin energy disaggregation for appliances: $25,000
  recognizing parkinson’s disease from smartphone accelerometer data: $10,000
  ...and many more when you combine data + tools + techniques + expertise, you can solve a lot of hard problems!
  --- spoiler ---
• udacity de desteklediği machine learning engineer nano-degree programına kabul almama rağmen iş yoğunluğu sebebi ile katılamayıp içimde ukte kalan (çünkü program bitiminde kaggleda çalışma imkanı sağlıyorlar.) ve şuan şu yarışmasına katıldığım şirket.
• bir süre önce veri bilimiyle ilgili başlangıç yapmak veya uzmanlaşmak isteyenler için "learn" kısmını da kullanıma açmıştır. oldukça detaylı hazırlanmış rehberleri takip ederek machine learning, deep learning, data visualization gibi konuları, bizzat kaggle üzerinde birer workspace oluşturarak interaktif bir şekilde öğrenebilme imkanı tanıyor.
• işbu entry girildiği tarihte, bünyesinde 10499 adet public veri kümesi^* barındırmaktadır. kaggle datasets