hugging face

• en önemli işleri olan transformers doğal dil işleme modellerini çizen, araştıran, geliştiren şirkettir.
  
  transformer'lar sayesinde gpt-2, gpt-3, bert var olabilmektedir.
  
  yapay zekası sektörü çok ekmeğini yemiş ve yiyecektir.
• datasets sprint'ine katkıda bulunmuş olduğum platform.
  
  sonrasında researcher pozisyonunda iş teklif ettiler, ama bakalım, henüz verdikleri task'ı çözmeye fırsatım olmadı.
  
  transformers kütüphanesiyle t5, bert, gpt gibi açık kaynak dil modellerini kullanabiliyorsunuz, çözmeye çalıştığınız probleme göre modelleri fine tune (hassas ayar) ediyorsunuz ve sizi hem compute'a tonlarca para vermekten hem veri azlığından kurtarıyor. yapay zekanın demokratizasyonu için çok değerli bir platform.
• sonradan gelen edit: kendilerine çalışmamın dördüncü ayı.
  
  machine learning'in github'ı. burada transformers kütüphanesiyle anılsa da çıkarılan tool'ların (transformers, datasets, autonlp, optimum, infinity, spaces) hepsinin birleştiği yer hub aslında ve transformer olmayan ve nlp dışındaki alanlarda da git lfs altyapısıyla modellerinizi host edip birlikte çalışmanızı sağlıyor. diğer kütüphanelere desteği de var haliyle. (bkz: timm) (bkz: speechbrain) (bkz: stanza) (bkz: keras) (bkz: fastai) ve daha nicesi.
• severek takip ettigim sirket. foundational modelleri boyle servis edecek sirketlere cok ihtiyac olacak, dogru yoldalar.
• aı community e en büyük açık kaynak desteği sağlayan oluşum. uzay mekiği niteliğindeki modelleri ulaşılabilir hale getiriyorlar. seviyoruz kendilerini.
• an itibariyle 2 milyar dolar değerinde bir bicorn'dur.
• 29 kasımla beraber en güncel alanlarda dileyenler staj imkanı bulabilir.
  umarım bizlerden seçilen çıkar.
  
  hugging face
• cok hayirli bir is yapiyorlar. ama tabi bu kadar cok isi bir arada yapmaya calisinca cok cok eksigi oluyor. bir de goruyorsun adamlar github'da, forumlarinda sorulara cevap verip surekli bug duzeltmeye calisiyor, pull request'lerin ardi arkasi kesilmiyor. benim oraya yazmaya usendigim seyi pratikte bir avuc insan yapmaya calisiyor. bir de framework'den bagimsiz (bkz: agnostic) olmaya calisinca isler karisiyor. yoksa basit tanimiyla "yaptiklari seylerin cogu bu framework'lerdeki ozellikleri (bkz: functionality) basit bir arayuz ile son kullaniciya ulastirmak" ama iste oyle kolay degil.
  
  yine de ozellikle disaridan cok basit gorunmesine aldanmadan, sadece hazir modelleri kullanmayacaksaniz bilmeniz gereken birkac sey: hyperparameter_search'te (asha scheduler), sabitlemeye ragmen batch size'la oynayip out of memory hatasi veriyor, bircok durumda default parametreler dogru secim degil (ornegin evaluation'da dataset'in tamamini bitirip flush etmeye calismasi), bircok modelin (orn (bkz: whisper)) native kodundan daha yavas calisan pipeline'lari, dokumantasyonun cogu zaman ulasilamaz veya karmasik olmasi (cok alakasiz yerlerde olayi cozmus abi ablalardan feyz aliyorum cunku dokumantasyon cogu zaman arayarak ulasilabilecek aciklikta degil)
  
  yine de, sundan 3-4 yil once basit bir trainer kodunu yazdigimizda buyuk is basarmis saniyorduk, cok sukur bu, (bkz: accelerate), (bkz: pytorch lightning) falan geldi de angarya isten kurtulmasak da, cok buyuk oranda hafiflettik.
  
  ha bir de, modellere erismeyi cok kolaylastirdilar. eskiden ya allah github'dan ara, her repo'ya ayri ugras kod calissin diye derken, simdi kendi pipeline'lariyla tak diye bir iki sonuc alip, "bu ise girismenin hic anlami var mi" sorusuna kismi bir cevap alabiliyorsunuz.
• son 1-2 aydır hobi olarak diffusion modellerinin detaylarını öğrenmek için çabalıyorum. bana göre hugging face'in diffusion modelleriyle ilgili döküman ve tutorialları başlangıç seviyesi için en ideal kaynak https://huggingface.co/docs/diffusers/
  
  hem teorisine yumuşak bir giriş sağlıyor, hem mevcut modellerle pratik denemeler yapabiliyorsun, hem de güzel makalelerin hugging face implementasyonları temiz ve anlaşılır. kodların içine arxiv linklerini falan da koymuşlar.
  
  bence ai adına en hayırlı işi yapan kuruluşlardan birisi. sağolsunlar.
• japonca text summarization modeli ararken rastladığın gönüllerin sultanı site.