ki kare testi

• degerleri olculemeyen ve karsılastırılamayan iki degisken arasındaki ilisikiyi olcmeye yarayan istatistiksel bir test
• nominal yani isimsel verileri mesela elmalarla armutlari rahatlikla karsilastirabilmemize olanak taniyan test.
• 30 dan küçük yığınlar için gerçekleştirilen bir testtir. pek bir olayı yoktur, kafaya takmamak gerekir.^*
• (bkz: chi square)
• bir çok test sonucunun doğru veya yanlış olduğuna ki kare tablo değerine bakılarak karar verildiğinden ekonometriiçin çok önemli bir kavramdır.
• reklam yaratıcılığı üzerine gelişen kariyerime taş koymuş olan istatistiksel hede.
• populasyonun içinden rassalolarak seçilen öğelerden oluşan örneklem kümesinin populasyonu temsil edip edemeyeceğini test etmemizi sağlayan istatistiksel hede.
  
  ayrıca elimizdeki bağımsız değişkenin verilen bir bağımlı değişken üzerindeki etkilerinin birbirleriyle ilişkili olup olmadığını da anlamamızı sağlar. burada önemli olan nokta bağımlı ya da bağımsız değişkenlerin kategorik değişken olmalarıdır.
• örnekleme frekansı ve teorik frekansın nasıl bulunduğunu bir türlü anlayamadığım test.
  
  (bkz: bilen gelsin)
• uyum testi (goodness of fit) olarak da bilinir. genel esprisi şudur, bir sistemin belirli bir olasılık dağılımına ne kadar uyduğunu farkların karesi yöntemiyle gösterir.
  
  örneğin elinizde bir gözlemlenen değerler bir de gözlemlenmesini beklediğiniz değerler varken aradaki farkların karelerinin toplamıyla ona karşılık gelen ki kare değerini karşılaştırırsınız.
  
  varsayılan hipotez elinizdeki örnek sistemin test ettiğiniz olasılık dağılımına uygun olduğudur, alternatif hipotez ise bunu reddetmektir. normal dağılım testlerinde çok sık uygularım. outlier belirlemede de çok efektiftir.
• evren dağılımı ile ilgili sayıltısı olmadığından parametrik olmayan testler grubuna girer. veriler sınıflama, sıralama veya frekans şeklinde olmalıdır. test her kategori için gözlenen frekans ile beklenen frekans arasındaki manidarlığı test eder. ki kare testinin iki farklı amacı vardır. ilki, örneklem ve evren dağılımlarını karşılaştırmak( uyum iyiliği-goodness of fit) diğeri ise iki değişkenin istatistiksel olarak bağımsız olup olmadığını test etmektir (bağımlılık testi).